Python Pandas如何删除与下一行日期间隔小于1分钟的前一行数据

• 先确保Date列为datetime类型，如果是字符串可先执行转换：

  df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
  

• 计算每行与下一行的时间差，转换为秒单位方便判断：

  df['time_diff'] = (df['Date'].shift(-1) - df['Date']).dt.total_seconds()
  

• 过滤保留符合要求的行：当前行与下一行间隔大于60秒，或为最后一行（无下一行默认保留），同时删除辅助计算列得到最终结果：

  res_df = df[(df['time_diff'] > 60) | df['time_diff'].isna()].drop(columns='time_diff')
  

运行后输出的res_df就和你期望的结果完全一致：

Date  Value
1 2005-02-25 01:31:10      4
2 2005-02-25 02:36:10      6
4 2005-02-25 02:45:50      3
6 2005-02-25 03:55:10      7
7 2005-02-25 05:30:10      8
9 2005-02-25 06:30:30      2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3234242