如何通过CloudWatch统计Lex每日未识别话术及Lambda异常占比？

结论 #

该需求完全可以通过CloudWatch Logs Insights实现。你原有查询的问题在于提前使用filter过滤掉了正常识别的日志，导致统计的总条数不是全量话术，计算逻辑完全错误。

正确统计逻辑 #

• 总话术数：每日所有Lex交互产生的日志总条数，不需要前置过滤
• 未识别+异常总数：每日日志中满足missedUtterance=1 或者日志内容包含Exception关键词的条目总数
• 每日占比：(未识别+异常总数 / 当日总话术数) * 100，可按需保留小数位数

正确查询语句 #

# 定义异常/未识别标记字段，符合条件记为1，否则记为0
fields @timestamp, @message,
  if(missedUtterance=1 or @message like /Exception/, 1, 0) as is_error
# 按天聚合统计总话术数、异常未识别总数
| stats count(*) as total_utterance, sum(is_error) as error_count by bin(1d) as date
# 计算百分比，保留两位小数
| display date, error_count, total_utterance, round((error_count/total_utterance)*100, 2) as error_rate_pct
# 按日期倒序排列
| sort date desc

提示：如果你的Lex日志中未识别话术的字段名不是missedUtterance，替换为实际字段名即可。

生成近7天趋势图方法 #

1. 在CloudWatch Logs Insights页面的时间范围选择器中，选中「最近7天」
2. 运行上述查询后，切换到页面上方的「可视化」页签
3. 图表类型选择折线图或柱状图，X轴绑定date字段，Y轴绑定error_rate_pct字段即可生成趋势图，也可以直接导出查询结果表格获取每日的百分比数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sharvari Nagesh