如何在响应式计算中监控observable状态并实现增量更新与状态可视化

我希望基于observable类型的inputs（输入）（下图中用数字标注）和可编辑的pipelines/operators（流水线/算子）（下图中用小写字母标注）定义科学计算任务，计算过程可产生多个中间结果和最终结果（下图中用大写字母标注）。

若部分输入或算子发生变更，无需重新运行全量计算，仅自动更新涉及的计算链路即可（类似Excel的单元格依赖树），以此实现快速参数调优和敏感性分析。

流水线中流转的对象不只是普通数值，也可能是表格、嵌套JSON文档等更复杂的数据结构，单步处理这类对象可能需要数秒时间。

为了判断特定计算result（结果）是fresh（最新有效）还是stale（过期失效），我希望以彩色节点和连线的形式监控并展示状态：

• ReactiveX是否提供了成熟的监控方案可以支撑我实现这类程序？
• 是否已有现成的图形用户界面可用于监控响应式流？

若ReactiveX没有适配的工具，我也接受其他方案建议，还是说我需要完全自研实现相关能力？

• 给observables添加副作用，以此通知关联的监控系统。
• 双线路传输：慢速线路传输数据，快速线路传输状态/心跳信号
• 同一条链路同时传输数据和状态消息（我猜测仅在计算速度极快的场景下适用）。

我刚发现observablehq已经具备部分单元格依赖和单元格状态可视化的能力：

• 当单元格b处于计算中时，其依赖单元格z和a会标记灰色边框，无依赖的单元格v则无灰色边框。
• 依赖关系可通过所谓的“minimap（小地图）”实现部分可视化，也有支持展示全量依赖关系的可视化notebook。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stefan