如何按指定条件拆分pandas Series并提取对应区间的文本

错误原因 #

你原来连续调用str.split的写法不合法：第一次按/拆分后得到的是元素为列表的Series，不能直接对整个列表再次调用str.split，必须先取出/后的片段，再做二次处理。

最优解法（正则提取，逻辑简单不易错） #

直接用str.extract匹配目标区间的内容，代码如下：

import pandas as pd

# 正则含义：匹配/后到(或数字出现前的所有内容，自动忽略前后空格
result = data['source'].str.extract(r'/\s*([^\d(]+?)\s*', expand=False)

拆分法实现（如果你想用拆分逻辑完成） #

# 第一步按/拆分取后半段，第二步按(或数字拆分取前半段，最后去掉首尾空格
result = data['source'].str.split('/').str[1]\
         .str.split(r'\(|\d', n=1).str[0]\
         .str.strip()

输出结果 #

运行上述代码后得到的结果和你预期一致：

0     Bundaberg
1      Doncaster
2     Angle Park
3     Nottingham
4      Cannington
5       Manawatu
6     Albion Park
Name: source, dtype: object

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chuky pedro