如何基于两个字段的条件删除Pandas DataFrame中的指定行

错误原因 #

1. 运算符优先级问题：pandas中&的优先级高于比较运算符!=，你原有代码没有给每个独立条件加括号，会先执行4 & df_2['date'] != '2021-01-01'，逻辑完全不符合预期。
2. 条件逻辑写反：你原有代码的逻辑是筛选「id不等于4 且 date不等于'2021-01-01'」的行，和你要实现的「删除id等于4且date不等于'2021-01-01'的行」的需求不匹配。

正确写法 #

你可以任选两种写法之一，两种写法效果完全一致：

方式1：正向写要保留的行逻辑

保留所有「id不等于4」或者「id等于4且date等于'2021-01-01'」的行：

df_2 = df_2[(df_2['id'] != 4) | (df_2['date'] == '2021-01-01')]

方式2：反向写要排除的行逻辑

直接排除「id等于4且date不等于'2021-01-01'」的行，用~对删除条件取反即可：

df_2 = df_2[~((df_2['id'] == 4) & (df_2['date'] != '2021-01-01'))]

两种写法运行后，和你给出的示例期望结果完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user458