pandas使用read_sql读数据库后列名字符被逗号分隔如何解决

1. 优先修复SQL语法错误 #

你当前使用的查询语句缺少FROM关键字，属于语法错误，是导致列名解析异常的核心原因。修正后的查询语句如下：

uploaded_files_df = pd.read_sql("""SELECT DISTINCT PRICE_LIST_DT FROM MYSCHEMA.MYTABLE""", conn)
conn.close()

修正SQL后重新查询，绝大多数场景下会直接返回列名为PRICE_LIST_DT的正常DataFrame。

2. 列名异常的修复方案 #

如果修正SQL后仍存在列名拆分问题，或者需要直接处理当前已生成的异常DataFrame，你之前的重命名代码不生效有两个原因：

• 你使用数字1作为旧列名的匹配键，但当前DataFrame只有1列，索引位置为0而非1
• 当前异常列名本质是由单个字符组成的元组，没有和1匹配的键值

方法一：直接覆盖列名（最简单） #

适合当前单列DataFrame的场景，一行代码即可完成修改：

uploaded_files_df.columns = ['PRICE_LIST_DT']

方法二：使用rename方法匹配修改 #

如果需要严格匹配旧列名再修改，可以先获取当前的旧列名再执行重命名：

old_column = uploaded_files_df.columns[0]
uploaded_files_df = uploaded_files_df.rename(columns={old_column: 'PRICE_LIST_DT'})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Looz