Docker容器内无法安装requirements.txt指定版本pip包如何解决

• Python版本不匹配：你使用的tensorflow/tensorflow:2.5.1-gpu基础镜像内置Python版本为3.6，而导出requirements.txt的Windows环境Python版本在3.7及以上。ipython 7.17及以上版本不再支持Python3.6，你要安装的7.24.1/7.26.0都不在Python3.6的兼容版本范围内，因此pip无法检索到对应安装包。
• 存在Windows专属依赖：requirements.txt里的pyreadline、pywin32、pywinpty、wincertstore都是Windows系统专属的pip包，Linux环境没有对应发行版，安装必然失败。
• 存在Anaconda Windows专属依赖：mkl-fft、mkl-random、mkl-service是Anaconda在Windows环境下打包的专属包，官方PyPI源没有对应Linux版本的发行包。

1. 清理requirements.txt无效内容 #

删除以下没有Linux兼容版本的包：

pyreadline==2.1
pywin32==228
pywinpty==0.5.7
wincertstore==0.2
mkl-fft==1.3.0
mkl-random==1.2.2
mkl-service==2.4.0

2. 调整依赖版本适配Python3.6 #

将超出Python3.6支持范围的包替换为兼容版本：

• ipython：从原有高版本降级到7.16.1（报错提示中已经明确这是Python3.6支持的最高ipython版本）
• 后续如果出现其他同类版本找不到的报错，查询对应包的版本兼容说明，替换为Python3.6支持的最高版本即可。

3. 优化Dockerfile安装逻辑（可选） #

可指定国内PyPI源加速安装，同时添加--no-cache-dir参数避免缓存导致的安装异常：

FROM tensorflow/tensorflow:2.5.1-gpu

WORKDIR /home/<my-app-name>

COPY ./<my-app-name-code> ./<my-app-name-code>

RUN /usr/bin/python3 -m pip install --upgrade pip
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir -r ./<my-app-name-code>/requirements.txt

CMD ["python", "./<start-script>"]

4. 可选替代方案：更换匹配Python版本的基础镜像 #

如果不想降级现有依赖包，可以更换内置更高Python版本的tensorflow-gpu基础镜像，比如tensorflow 2.6+版本的官方镜像内置Python3.8，完全支持你当前requirements里所有非Windows专属包的版本要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jim