pandas DataFrame使用str.replace删除括号内容残留空括号如何解决

问题原因 #

pandas的Series.str.replace()方法默认开启正则匹配模式，小括号()在正则语法中属于分组特殊字符，你直接写入(penatibus/magnis)作为匹配规则时，只会匹配到括号内部的内容，括号本身不会被命中，因此删除后会残留空括号。

解决方法 #

方法1：匹配固定字符串时关闭正则模式

如果你只需要删除指定的括号内容，给方法添加regex=False参数即可强制按普通字符串匹配：

# 单个指定内容删除
df["Description"] = df["Description"].str.replace("(penatibus/magnis)", "", regex=False)
# 多个指定内容删除可以链式调用
df["Description"] = df["Description"].str.replace("(penatibus/magnis)", "", regex=False)\
                                      .str.replace("(ut/tellus/elementum)", "", regex=False)

方法2：用正则批量删除所有括号及内部内容

如果需要删除该列所有格式为(任意内容)的片段，直接写通用正则规则即可，不需要逐个指定要删除的内容：

import pandas as pd
# 正则含义：\(匹配左括号，.*?非贪婪匹配括号内任意内容，\)匹配右括号
# 末尾加str.strip()用于清除删除后残留的前后多余空格
df["Description"] = df["Description"].str.replace(r"\(.*?\)", "", regex=True).str.strip()

执行上述任意符合你需求的方法后，即可得到预期的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16486968