Scikit-Learn ColumnTransformer报TypeError: zip argument #1 must support iteration如何解决

报错原因 #

• 核心原因是ColumnTransformer初始化参数格式错误：ColumnTransformer要求第一个入参为由转换器三元组组成的列表，每个三元组的结构为(自定义转换器名称, 转换器实例, 目标列列表)。你当前直接传入了未嵌套列表的二元组，不符合接口要求的迭代结构，导致内部执行zip解析时报错。
• 额外隐藏问题：你定义的ct_columns中包含Units_Sold_Per_Week列，但构造输入特征X时已经将该列删除作为标签，X_train中不存在该列，就算参数格式修正后也会触发列不存在的报错。

修复方案 #

首先调整待缩放的列列表，删除已经作为标签移除的Units_Sold_Per_Week，再修正ColumnTransformer的初始化参数：

# 调整待转换列
ct_columns = ['Number_of_Cigarettes', 'Nicotine_Content', 'Tar_Content', 'Price', 'Profits_Per_Week']

# 修正ColumnTransformer初始化逻辑：外层加列表，补充转换器名称字段
ct = ColumnTransformer(
    [('minmax_scaler', MinMaxScaler(), ct_columns)]
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jordan Anderson