如何在Pandas DataFrame中绘制各列空值数量并过滤空值为0的列

正确实现代码 #

你不需要单独切片原DataFrame，直接对空值计数结果做过滤后绘图即可：

import matplotlib.pyplot as plt

# 写法1：链式调用直接过滤
df.isnull().sum()[lambda cnt: cnt > 0].plot.bar()

# 写法2：拆分逻辑更易读
# null_cnt = df.isnull().sum()
# null_cnt[null_cnt > 0].plot.bar()

# 可选优化：如果过滤后剩余列还是较多，调整x轴标签角度避免重叠
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
plt.show()

原代码错误原因 #

你之前写的df_null = df.loc[: ,df.isnull().sum() > 0]只是筛选出了存在空值的列的原始数据，直接调用plot()默认绘制的是各列原始数值的折线图，不是空值计数的柱状图，因此不符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者deadLock