SQL查询技巧：基于Supplier、Part表检索供应所有零件的供应商

以下方案覆盖三种常见的表设计场景，可按需选择：

场景1：使用中间关联表（行业标准设计，无多值字段） #

这是关系型数据库最推荐的设计，单独建立Supplier_Part关联表存储供应关系，核心字段为supplier_id（关联Supplier表主键）、part_id（关联Part表主键）

SELECT s.supplier_id, s.supplier_name
FROM Supplier s
JOIN Supplier_Part sp ON s.supplier_id = sp.supplier_id
GROUP BY s.supplier_id, s.supplier_name
HAVING COUNT(DISTINCT sp.part_id) = (SELECT COUNT(*) FROM Part);

逻辑说明：统计每个供应商供应的去重零件数量，数值等于全量零件总数的即为符合要求的供应商。

场景2：Supplier表存在多值字段parts存储供应的零件ID #

如果parts为逗号分隔的零件ID字符串，MySQL实现如下：

SELECT s.supplier_id, s.supplier_name
FROM Supplier s
JOIN Part p ON FIND_IN_SET(p.part_id, s.parts)
GROUP BY s.supplier_id, s.supplier_name
HAVING COUNT(DISTINCT p.part_id) = (SELECT COUNT(*) FROM Part);

如果使用PostgreSQL且parts为数组类型，实现如下：

SELECT s.supplier_id, s.supplier_name
FROM Supplier s
JOIN Part p ON p.part_id = ANY(s.parts)
GROUP BY s.supplier_id, s.supplier_name
HAVING COUNT(DISTINCT p.part_id) = (SELECT COUNT(*) FROM Part);

场景3：Part表存在多值字段suppliers存储可供应的供应商ID #

逻辑与场景2对称，反向统计每个供应商覆盖的零件数量，MySQL实现如下：

SELECT s.supplier_id, s.supplier_name
FROM Supplier s
JOIN Part p ON FIND_IN_SET(s.supplier_id, p.suppliers)
GROUP BY s.supplier_id, s.supplier_name
HAVING COUNT(DISTINCT p.part_id) = (SELECT COUNT(*) FROM Part);

边界情况兼容：存在零件无任何供应商 #

如果需要排除「全量零件中存在无供应商的零件，导致没有供应商能满足条件」的特殊场景，可调整统计基数为有供应记录的零件总数：

SELECT s.supplier_id, s.supplier_name
FROM Supplier s
JOIN Supplier_Part sp ON s.supplier_id = sp.supplier_id
GROUP BY s.supplier_id, s.supplier_name
HAVING COUNT(DISTINCT sp.part_id) = (SELECT COUNT(DISTINCT part_id) FROM Supplier_Part);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abdullatif