PERCENTILE_DISC计算中位数包含NULL结果错误 如何实现排除NULL？

1. 函数逻辑与预期不匹配
   PERCENTILE_DISC属于离散百分位数计算函数，仅会返回输入数据集中已存在的数值，不会对中间结果做插值计算。你预期的365是偶数个样本时中间两个值的平均值，属于连续百分位数的计算逻辑，对应PERCENTILE_CONT函数的输出。
2. NULL值并未被计入计算
   PERCENTILE_DISC本身确实会自动忽略ORDER BY子句指定列的NULL值。你提供的示例中有效非NULL值共4个，排序后为300、310、420、425，PERCENTILE_DISC(0.5)的计算逻辑是取累积分布≥0.5的第一个匹配值，也就是310，和实际运行结果一致，不存在NULL被计入计算的问题。

根据你的实际需求选择对应方案即可：

• 如果你需要的是离散中位数（仅返回数据集内已有的值），不需要额外处理NULL，PERCENTILE_DISC已经自动完成NULL忽略操作。如果需要排除其他无效值（比如0），可以在子查询中添加WHERE条件提前过滤即可，示例如下：

SELECT
    DISTINCT PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Numbers) OVER (PARTITION BY Category)
from 
    (
        select 1 as Category,420 as Numbers
        union all
        select 1,425
        union all
        select 1,NULL
        union all 
        select 1,310
        union all
        select 1,300
    ) t1
WHERE Numbers IS NOT NULL AND Numbers != 0 -- 按需求添加过滤规则

• 如果你需要的是常规中位数（偶数个样本时取中间两数的平均值），直接将PERCENTILE_DISC替换为PERCENTILE_CONT即可，该函数会自动做插值计算，同样支持自动忽略NULL值，示例如下：

SELECT
    DISTINCT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Numbers) OVER (PARTITION BY Category)
from 
    (
        select 1 as Category,420 as Numbers
        union all
        select 1,425
        union all
        select 1,NULL
        union all 
        select 1,310
        union all
        select 1,300
    ) t1

上述代码运行后返回的结果就是你预期的365。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Philip