Pandas匹配两列数据出错 循环输出重复内容且信息错位求助

问题根因 #

你代码的核心问题是遍历逻辑错误：你单独拆分出了customerName和eta两个Series对象，遍历的时候只循环了eta列的每个日期值，每次拼接字符串时用的是包含所有客户的完整customerName列表，所以每一轮迭代都会输出所有客户的通知，且所有客户的ETA都会被替换成当前迭代的单个日期，最终就会出现“所有客户ETA相同、重复输出大量内容”的问题。

修复代码 #

import pandas as pd

desired_width = 500

workbook = pd.read_excel('jobs2.xlsx', sheet_name="Sheet1")  # 读取Excel表格

# 配置控制台输出边界
pd.set_option('display.max_columns', 100)
pd.set_option('display.max_rows', 100)
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.set_option('max_colwidth', -1)

# 当任务超过两周时的预设日期值
twoWeeksOuts = "25,8,2021"

# 逐行遍历数据，取当前行对应的客户姓名和ETA
for index, row in workbook.iterrows():
    customer_name = row["Customer Name"]
    eta = row["ETA"]
    # 如需保留原英文输出，可替换为对应英文语句
    print(f"主动联系任务：已致电 {customer_name}，告知产品预计送达时间为 {eta.strftime('%Y年%m月%d日')}，目前进度正常。我们已告知独立服务商将在产品可安装前两个工作日内与对方联系。")

修改说明 #

• 放弃单独拆分两列遍历的逻辑，改用iterrows()逐行读取DataFrame内容，保证每一行的客户姓名和ETA一一对应
• 每次循环仅取当前行的两个字段值，不会出现全量客户重复输出的问题
• 改用f-string做字符串格式化，可读性更高，也能避免不同类型数据拼接时报错
• 若数据量超过1万条，可将遍历逻辑替换为itertuples()提升运行效率

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ImNotPsychotic