pandas基于flag列条件为新增final列递增值的实现问题

核心逻辑：你的需求本质是给temp_1列叠加一个永久生效的累加增量，每遇到一次flag=1，增量就+1，这个增量刚好可以通过flag列的累积求和得到，直接将两部分相加即可得到final列。

完整实现代码如下：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
data = {
    'temp_1': [1, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 6],
    'flag': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算final列
df['final'] = df['temp_1'] + df['flag'].cumsum()

# 输出验证结果
print(df)

df['flag'].cumsum()会逐行累计flag列的数值，每遇到一个1，后续所有行的累计结果都会比之前多1，完全匹配你要求的增量规则，运行后输出结果和你给出的预期完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ash