如何使用merge()函数合并人口与国家代码两个DataFrame

你给出的countryCode示例中的国家名称末尾带有多余空白字符，这是合并时匹配失败的常见原因，先做预处理再合并即可，完整操作代码如下：

# 去除countryCode中国家名称列的首尾空白字符，避免匹配失败
countryCode["Country"] = countryCode["Country"].str.strip()

# 按Country列做左连接合并，保留pop表所有行，匹配对应国家编码
result = pop.merge(countryCode, on="Country", how="left")

# 可选操作：删除未匹配到国家编码的行，重置索引
result = result.dropna(subset=["Code"]).reset_index(drop=True)

如果你只需要保留两个表都存在的国家记录，可以把合并参数改为how="inner"，就能直接得到两个表国家名称的交集结果，无需额外删除空值行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mercredi