如何使用OpenCV C++基于二维数组生成指定规则的热力图

这个需求完全可以通过OpenCV实现，核心是使用OpenCV的伪色彩映射功能配合数值归一化操作即可完成。

• 第一步：将你现有的二维数值数组转换为OpenCV的Mat格式，若数组是浮点数类型或者数值范围不在0-255区间，需要先做归一化处理。
• 第二步：为了满足高数值对应深色、低数值对应浅色的要求，归一化时可以使用反转映射规则：把原数组的最小值映射到255（浅色），最大值映射到0（深色），也可以在普通归一化后对图像做反转操作达到同样效果。
• 第三步：调用applyColorMap函数给单通道灰度矩阵施加伪色彩映射，生成最终热力图。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 示例二维数值数组，可替换为你自己的业务数据
    float data[3][3] = {{1.2, 3.5, 5.7}, {2.3, 6.8, 9.1}, {4.5, 7.2, 10.0}};
    Mat src_mat(3, 3, CV_32FC1, data);
    
    // 反转归一化到0-255区间，直接满足高值对应深色、低值对应浅色的要求
    Mat normalized_mat;
    normalize(src_mat, normalized_mat, 255, 0, NORM_MINMAX, CV_8UC1);
    
    // 应用伪色彩映射，可替换为其他预定义色表适配你的风格需求
    Mat heatmap;
    applyColorMap(normalized_mat, heatmap, COLORMAP_JET);
    
    // 输出结果
    imwrite("heatmap_output.png", heatmap);
    imshow("生成热力图", heatmap);
    waitKey(0);
    return 0;
}

• 如果你只需要灰度深浅表示的热力图，不需要彩色效果，做完归一化的normalized_mat本身就符合要求，无需再做色图映射。
• OpenCV内置了十几种预定义伪色彩表，你可以替换代码中的COLORMAP_JET为COLORMAP_HOT、COLORMAP_INFERNO等其他值，匹配你想要的色彩风格。
• 如果你的原始二维数组本身就是0-255区间的8位无符号整数，可以跳过归一化步骤，直接执行255 - 原Mat的反转操作后再做色图映射即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Voyager