如何将带时区的日期列转换为13位timestamp时间戳

问题原因 #

Python内置的timestamp()方法默认返回秒级时间戳（共10位），而你需要的13位时间戳为毫秒级时间戳，二者相差1000倍的换算关系。

解决方案 #

方案1：直接修改现有代码 #

在timestamp()返回结果后乘以1000再转整数即可：

df['date_timestamp'] = df[['date']].apply(lambda x: int(x[0].timestamp() * 1000), axis=1)

方案2：高效矢量化实现（推荐） #

逐行apply性能较低，数据量较大时建议使用pandas原生矢量化操作：

# 若date列尚未转换为datetime类型，先执行该行
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 批量计算13位毫秒时间戳
df['date_timestamp'] = (df['date'].dt.timestamp() * 1000).astype(int)

效果验证 #

以你给出的示例日期2021-09-02 06:00:10.474000+00:00为例，转换后得到的13位时间戳为1630562410474，符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Diop Chopra