如何用map或lambda函数将NumPy数组指定列字符串转元组

你可以结合ast.literal_eval（安全解析Python字面量）和map+lambda实现需求，完整代码如下：

import numpy as np
import ast

# 初始化object类型的numpy数组，才能存储混合类型元素
x = np.array([[123, '()', 34], [5, '(3,4,5)', 100]], dtype=object)

# 处理指定列（此处为索引1的第二列）
x[:, 1] = list(map(lambda s: ast.literal_eval(s), x[:, 1]))

# 验证结果
print(x)
# 输出：[[123 () 34]
#        [5 (3, 4, 5) 100]]

注意事项 #

• 必须指定数组dtype=object，否则numpy会自动将所有元素统一转为字符串类型，无法存储转换后的tuple
• 优先用ast.literal_eval而非原生eval，前者仅会解析Python字面量结构，不会执行恶意代码，安全性更高
• map返回的是迭代器，赋值给numpy数组列时需要转为list，否则会报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eng2019