Pandas读取Excel文件时如何忽略或删除标题和脚注内容？

分两种场景处理，你可以根据自己的实际情况选：

场景1：已经把文件读取到DataFrame中 #

• 先确认要删除的头部标题行数、尾部脚注行数：
  运行df.head(10)查看前10行内容，数清楚要删掉的头部行数；运行df.tail(10)查看后10行内容，数清楚要删掉的尾部行数。
• 用iloc切片直接过滤有效行：
  假设需要删前2行标题、最后2行脚注，代码如下：

  # 切片左闭右开，2表示从第3行（索引从0开始）开始取，-2表示取到倒数第3行为止
  df_clean = df.iloc[2:-2].reset_index(drop=True)
  

• 如果有效行有明确的判定规则（比如某一列必须非空才是有效数据），可以用条件过滤，避免手动数行数出错：
  比如主键列订单号必须非空才是有效数据，代码如下：

  df_clean = df[df['订单号'].notna()].reset_index(drop=True)
  

• 如果你删除头部标题后，第一行是实际的列名，可以额外加一步设置列名的操作：

  # 把第一行设为列名
  df_clean.columns = df_clean.iloc[0]
  # 删除已经用作列名的第一行
  df_clean = df_clean[1:].reset_index(drop=True)
  

场景2：可以重新读取文件（操作更简单，不需要二次处理） #

直接在pd.read_excel里加参数跳过标题和脚注即可，示例如下：

import pandas as pd
# skiprows设置跳过前N行标题，skipfooter设置跳过最后M行脚注
df = pd.read_excel("你的文件路径.xls", skiprows=2, skipfooter=2)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mónica Larre Bolaños Cacho