Python合并pandas导出的JSON字符串时如何消除多余转义反斜杠

你遇到的转义反斜杠是重复JSON序列化导致的：object1()、object2()已经将数据序列化为JSON字符串，你把字符串直接存入字典再做一次json.dumps()时，序列化逻辑会把字符串内部的双引号当做普通字符转义，所以才会出现大量\。
另外你的代码还有两处低级错误：

• 调用函数漏加括号：item1 = object1 是把函数对象赋值给变量，不会拿到返回结果，要写成item1 = object1()
• 方法名写错：json_dumps 是json模块的方法，正确写法是json.dumps()

方案1（最推荐）：统一做序列化 #

不要在object1、object2里提前做JSON序列化，直接返回pandas对象转成的Python原生结构（字典/列表），最后统一序列化：

import pandas as pd
import json

def object1():
    df = pd.DataFrame()
    # 你的计算逻辑，data是要存入df的数据
    df = df.append(data, True)
    # 直接返回Python字典/列表，不序列化
    return df.to_dict(orient='records') # orient参数根据你需要的JSON结构调整，可选'index'/'columns'等

def object2():
    # 逻辑和object1一致，返回原生Python结构
    pass

def to_json_object():
    # 调用函数拿原生结构
    item1 = object1()
    item2 = object2()
    json_data = {'object1':item1, 'object2':item2}
    # 统一做一次序列化
    return json.dumps(json_data)

方案2：无法修改object1/object2返回值时用 #

如果object1、object2的返回逻辑不能改，必须返回JSON字符串，那你就先把序列化的字符串反序列化为Python原生结构，再放入字典统一序列化：

import json

def to_json_object():
    # 先调用函数拿到JSON字符串，再反序列化为Python对象
    item1 = json.loads(object1())
    item2 = json.loads(object2())
    json_data = {'object1':item1, 'object2':item2}
    return json.dumps(json_data)

两种方案都可以完全消除多余的转义反斜杠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SupernovifieD