如何为按日期分组的堆叠条形图设置条形标签以显示当月合计值

你当前代码的问题在于：str(df[df['A']==X]['B'].sum()) 会先计算每个A分类下所有月份B列的总合计值，仅返回单个字符串，plotly会把这同一个字符串绑定到该分类下所有月份的条形上，因此所有条形都会显示全局合计值。

要让每个条形仅显示对应月份的数值，只需给text参数传入和x、y长度完全匹配的序列，每个位置的元素对应同位置条形要展示的文本即可。

修改后的代码如下：

import plotly.graph_objects as go

df = data[['Month', 'A', 'B']]
traces = []

for X in df['A'].unique():    
    filtered_df = df[df['A']==X]
    trace = go.Bar(
            x = filtered_df['Month'],
            y = filtered_df['B'],
            # 直接传入对应月份的B列数值，plotly会自动逐个匹配到对应条形
            text = filtered_df['B'],
            # 如果需要自定义文本格式（比如保留2位小数、加单位），可以用下面的写法
            # text = filtered_df['B'].apply(lambda x: f"{x:.2f}")
    )
    traces.append(trace)

# 后续绘图逻辑保持不变
fig = go.Figure(traces)
fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user40551