dplyr使用across搭配matches()报错：mutate输入须为向量而非函数

matches()与across()的搭配可用性 #

matches() 完全可以和 across() 搭配使用，这是dplyr中批量处理多列的标准用法之一。matches()属于tidyselect语法体系的列选择器，作用是匹配符合正则规则的列名，刚好适配across()的列选择参数需求，你的报错和二者的搭配无关。

报错原因 #

你写的~percent是purrr风格的匿名函数简写，这种写法要求必须指定传入的参数（用.代表当前操作的列），你仅写了函数名percent，相当于把函数本身直接返回，而没有对列数据做计算，因此触发了“返回值是函数不是向量”的报错。

修正方案 #

有两种常用的正确写法：

• 写法1：直接传递函数名，不需要加匿名函数标识~

mydf %>% mutate(across(matches('_pct'), percent))

• 写法2：补全匿名函数的参数调用

mydf %>% mutate(across(matches('_pct'), ~percent(.)))

运行后输出结果如下：

x a_pct y b_pct
1 1   30% a   50%
2 2   20% b   60%
3 3   10% c   70%

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Doug Fir