如何使用Python将多个Excel预算文件合并汇总（非追加）为单个文件？

原有代码存在3个核心问题：

• concat操作放在for循环外，仅能拼接最后一个读取的文件数据
• 未指定读取Budget工作表，后续多工作表场景会读取默认的第一个工作表
• 缺少按总账科目分组求和的逻辑，仅完成数据拼接未做汇总计算

可直接运行的修正代码 #

# 导入依赖库
import pandas as pd
import glob

# 配置参数
file_path = '*.xlsx'  # 可替换为实际Excel文件存放路径
sheet_name = 'Budget' # 固定读取预算工作表
skip_rows = 11        # 表头跳过行数，可根据实际数据调整
use_cols = 'D:P'      # 读取列范围，可根据实际数据调整
max_rows = 147        # 读取数据行数，可根据实际数据调整

# 获取所有待处理Excel文件
files = glob.glob(file_path)
df_list = []

# 循环读取所有文件的预算表数据
for file in files:
    df = pd.read_excel(
        file,
        sheet_name=sheet_name,
        index_col=None,
        skiprows=skip_rows,
        nrows=max_rows,
        usecols=use_cols
    )
    # 重命名列，确保第一列为总账科目，后续为1-12月，可根据实际列名调整
    df.columns = ['总账科目描述', '1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月']
    df_list.append(df)

# 合并所有文件数据
combined_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

# 按总账科目分组，对各月份金额求和
summary_df = combined_df.groupby('总账科目描述', as_index=False).sum(numeric_only=True)

# 输出汇总结果
summary_df.to_excel('年度预算汇总结果.xlsx', index=False)

补充说明 #

• 若实际读取的列顺序和上述列名定义不符，调整df.columns的字段顺序即可
• 后续无需删除其他工作表，代码中已经指定了sheet_name='Budget'，会自动过滤其他工作表
• 若有科目名称不统一的情况，可在分组前增加字段清洗逻辑处理异常值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mahai217