R语言基于两列条件更新数据框name3列 解决ifelse返回NA问题

错误原因 #

你代码运行出现NA的核心原因是R中对NA使用==做等值判断时，返回值为NA而非FALSE，ifelse接收NA作为判断条件时，对应的输出也会是NA，因此所有name1为NA的行，name3都会被替换为NA。
另外你描述的判断逻辑和你给出的期望输出存在偏差：你写的逻辑是「name1等于"a"且name2为NA时替换name3」，但你期望修改的第6~8行name1为NA，并不满足该条件，你实际的目标逻辑应该是name1和name2同时为NA时，将name3的"a"替换为"b"。

解决方案 #

方案1：匹配你写的原始逻辑 #

如果你确实需要实现「name1等于"a"且name2为NA时替换name3为"b"」，用%in%替换==避免NA判断问题即可：

library(dplyr)
df %>% 
  mutate(name3 = ifelse(name1 %in% "a" & is.na(name2), "b", name3))

方案2：匹配你给出的期望输出 #

如果你的目标是得到你贴出的期望结果，直接判断name1和name2是否同时为NA即可：

library(dplyr)
df %>%
  mutate(name3 = ifelse(is.na(name1) & is.na(name2), "b", name3))

运行后输出结果如下：

name1 name2 name3
1     a     b     b
2     a     b     b
3     a     b     b
4     a     b     b
5     a     c     c
6  <NA>  <NA>     b
7  <NA>  <NA>     b
8  <NA>  <NA>     b

补充说明 #

如果需要更严谨的匹配，只替换name3为"a"的行，可以在条件中加name3 == "a"的判断，同样用%in%避免NA问题：

df %>%
  mutate(name3 = ifelse(is.na(name1) & is.na(name2) & name3 %in% "a", "b", name3))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anh