如何在Python中使用循环计算CSV文件指定行的平均值

你当前的代码是遍历CSV每行、取每行索引为7的列（对应表格第8列）输出，要计算该列的平均值，按以下步骤调整即可：

1. 先导入csv模块（你的原代码缺这个导入语句，运行会报错）
2. 定义两个变量分别存数据总和、有效数据条数，初始值都设为0
3. 跳过CSV的表头行（首行一般是字段名，直接转数值会报错）
4. 遍历每行时把取出的字符串转成数值，再累加到总和里，同时统计有效条数
5. 遍历结束后用总和除以条数得到平均值

完整可运行代码 #

import csv

sum_val = 0
count = 0

# 用with语法打开文件会自动关闭文件，更稳妥
with open('TB_burden_countries_2014-09-29.csv', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过表头行
    next(reader)
    for row in reader:
        # 转成浮点数，支持小数计算
        current = float(row[7])
        sum_val += current
        count += 1

average = sum_val / count
print("该列平均值为：", average)

特殊场景适配 #

如果该列存在空值，可加判断跳过空值避免报错，循环部分调整为：

for row in reader:
    col_val = row[7].strip()
    # 仅处理非空内容
    if col_val:
        current = float(col_val)
        sum_val += current
        count += 1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user175024