Python如何将list保存为xlsx文件？pandas新手操作指南

解决方法 #

前置依赖安装

先执行命令安装需要的库：
pip install pandas openpyxl

场景1：输出为2列（内容+来源标识，匹配你预期的效果）

直接套用以下代码即可，替换成你自己的列表即可：

import pandas as pd

# 替换为你自己的多个列表
source_list1 = ["示例内容A1", "示例内容A2", "示例内容A3"]
source_list2 = ["示例内容B1", "示例内容B2"]
source_list3 = ["示例内容C1"]

# 为每个列表添加来源标识，构造独立数据表
df1 = pd.DataFrame({"内容": source_list1, "来源": "列表1"})
df2 = pd.DataFrame({"内容": source_list2, "来源": "列表2"})
df3 = pd.DataFrame({"内容": source_list3, "来源": "列表3"})

# 合并所有数据表
final_df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

# 导出为xlsx文件，index=False表示不需要额外导出pandas默认的行号
final_df.to_excel("输出结果.xlsx", index=False, engine="openpyxl")

场景2：输出为1列（来源和内容合并到同一列）

在场景1的代码基础上，导出前加一行处理即可：

# 合并来源和内容为单列
final_df["合并内容"] = final_df["来源"] + " - " + final_df["内容"]
# 仅导出合并后的列
final_df[["合并内容"]].to_excel("输出结果_单列.xlsx", index=False, engine="openpyxl")

场景3：不同来源的内容分别占独立列

如果需要每个列表的内容单独作为一列展示，用以下代码即可，即使列表长度不同也不会报错：

import pandas as pd

source_list1 = ["示例内容A1", "示例内容A2", "示例内容A3"]
source_list2 = ["示例内容B1", "示例内容B2"]

final_df = pd.DataFrame({
    "列表1内容": pd.Series(source_list1),
    "列表2内容": pd.Series(source_list2)
})

final_df.to_excel("输出结果_分列展示.xlsx", index=False, engine="openpyxl")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eM_Sk