如何在pandas DataFrame中替换字符串值并删除Country列末尾数字

核心思路是利用pandas字符串处理方法结合正则表达式，匹配并删除Country列字段末尾的所有连续数字：

• 核心处理代码

# 导入pandas（未导入时需要先执行）
import pandas as pd

# 替换Country列末尾的所有数字为空
df['Country'] = df['Country'].str.replace(r'\d+$', '', regex=True)

• 代码说明
  正则表达式r'\d+$'中，\d+匹配1个及以上的连续数字，$锚定字符串末尾位置，确保只会删除字符串末尾的数字，不会影响字符串中间出现的数字内容。处理后原有内容不会有其他变动：China2会变为China，Denmark5会变为Denmark，其余没有末尾数字的国家名称保持原样。

如果你的数据中存在国家名称和末尾数字之间带空格的情况（比如China 2），可以将正则调整为r'\s*\d+$'，即可同时删除末尾数字前的多余空格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mónica Larre Bolaños Cacho