如何分析从数据库获取的元组格式日期并计算对应年龄？

1. 核心逻辑说明 #

你之前尝试直接截取年份计算的方式会存在误差，比如当前日期未到当年生日时，计算出的年龄会比实际大1岁。我们通过datetime模块处理日期，同时兼容生日边界判断，结果更准确。
你之前调用datetime.strptime()失败大概率是格式匹配符写错，你拿到的日期是YYYY-MM-DD格式，对应的匹配符为%Y-%m-%d，注意%Y为大写，对应4位年份，%m、%d为小写，对应两位月份、日期即可匹配成功。

2. 完整代码实现 #

首先导入依赖模块，实现要求的age计算函数：

from datetime import datetime

def age(birth_date_str: str) -> int:
    # 将字符串格式的生日转为datetime对象
    birth_date = datetime.strptime(birth_date_str, "%Y-%m-%d")
    today = datetime.today()
    # 计算基础年份差
    calculated_age = today.year - birth_date.year
    # 若今年生日未到，年龄减1
    if (today.month, today.day) < (birth_date.month, birth_date.day):
        calculated_age -= 1
    return calculated_age

3. 业务逻辑调用 #

数据库读取代码优化 #

你原来从数据库读取日期的代码可以简化为列表推导式，更符合Python风格：

query_age = db.select([customer.columns.dob])
proxy_age = connection.execute(query_age)
result_age = proxy_age.fetchall()
# 一行代码替代循环append
date_list = [' '.join(row) for row in result_age]

批量计算年龄 #

直接用列表推导式调用age函数，即可得到所有日期对应的年龄列表：

ages = [age(date_str) for date_str in date_list]
print(ages)

如果不需要保留中间的日期列表，也可以合并为一步：

ages = [age(' '.join(row)) for row in result_age]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arturo Altamirano