如何根据字段中下划线的出现次数删除符合条件的数据行

核心逻辑：统计var1字段值中的下划线出现次数，仅保留次数≥6的行即可得到你需要的结果。你示例中的4条数据下划线计数分别为6、3、6、5，筛选后刚好匹配你的预期输出。

SQL 实现 #

第一步：先查询确认待保留的内容，避免误删数据 #

SELECT * 
FROM 你的表名
WHERE LENGTH(var1) - LENGTH(REPLACE(var1, '_', '')) >= 6;

第二步：确认内容匹配预期后执行删除 #

DELETE 
FROM 你的表名
WHERE LENGTH(var1) - LENGTH(REPLACE(var1, '_', '')) < 6;

注：如果使用非MySQL数据库，LENGTH函数可替换为对应数据库的长度函数，比如SQL Server用LEN，Oracle可直接用LENGTH。

Python Pandas 实现 #

如果你是用Python处理表格数据，可以用以下代码：

import pandas as pd

# 读取数据，可替换为你自己的数据源读取逻辑，比如pd.read_csv("你的文件路径.csv")
df = pd.DataFrame({
    'id': [1,2,3,4],
    'var1': ['procedures_1_1_5___240', 'procedures___6', 'procedures_1_20_1___2130', 'procedures_1_1___2'],
    'var2': [True, True, True, True]
})

# 筛选下划线出现次数≥6的行
df = df[df['var1'].str.count('_') >= 6]

# 输出查看结果
print(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andres Mora