如何提取CSV中manager_id列为空的行且输出不包含表头

你的现有代码存在3处核心错误，导致输出不符合预期：

• 调用pd.read_csv时添加了header=None参数，会把CSV原有的表头行识别为普通数据行，列名变为默认的0/1/2/3，无法准确定位manager_id列
• 过滤逻辑df.isnull().any(axis=1)是匹配任意列存在空值的行，并非你需要的仅匹配manager_id列为空的行
• 直接打印DataFrame会默认输出索引列和表头，就是你看到的开头的异常数字标识

方案1：基于pandas实现 #

import pandas as pd
# 读取CSV，自动识别表头，不额外设置索引
df = pd.read_csv('data.csv')
# 仅筛选manager_id列为空的行
filter_df = df[df['manager_id'].isnull()]
# 转换为CSV格式输出，关闭表头和索引显示
print(filter_df.to_csv(header=False, index=False))

方案2：纯Python原生实现（无需安装第三方库） #

import csv

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过第一行表头
    next(reader)
    for row in reader:
        # manager_id为第三列，下标为2，判断值为空或者为NaN字符串
        if row[2].strip() in ('', 'NaN'):
            print(','.join(row))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者learningbtw