Conda环境未在JupyterLab Desktop显示，如何切换对应内核？

找不到对应内核选项的核心原因是ML_env环境未被注册到Jupyter的全局内核列表中，按以下步骤操作即可完成配置：

• 第一步：打开Anaconda Prompt（Windows系统）或系统终端（macOS/Linux系统），执行命令激活目标环境：
  conda activate ML_env
• 第二步：确认当前环境已安装ipykernel依赖，未安装可执行以下任意命令完成安装：
  pip install ipykernel
  或
  conda install ipykernel
• 第三步：将当前ML_env环境注册为Jupyter可识别的内核，执行命令：
  python -m ipykernel install --user --name ML_env --display-name "Python 3.6 (ML_env)"
  其中--name参数后填写你的Conda环境原名，--display-name参数后填写你希望在内核列表中看到的自定义显示名称，可按需修改。
• 第四步：完全退出JupyterLab Desktop客户端后重新启动，无论是新建Notebook还是打开已有Notebook，都可以在右上角内核选择栏，或顶部菜单栏「Kernel」→「Change Kernel」路径下找到刚才注册的ML_env内核，选择即可使用。

如果后续需要删除已注册的内核，可执行命令：
jupyter kernelspec remove ML_env

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rituraj Singh