访问二维numpy数组的最佳实践是什么？是否适用于高维数组？

结论 #

你的认知完全正确，array[r,c]是NumPy数组索引的官方推荐写法，优势非常明显。

推荐array[r,c]的核心原因 #

• 性能更优
  array[r][c]本质是执行了两次独立的索引操作：先取出第r行生成一个临时的一维数组，再从这个临时数组中取出第c列的元素。如果数组规模大，临时对象会产生额外的内存和计算开销，极端场景下如果中间生成的是副本而非视图，性能损耗会更明显。
  而array[r,c]是单次索引操作，NumPy会直接根据两个维度的索引值计算目标元素的内存地址，一步完成取值，没有额外开销。

• 功能灵活性更强
  array[r,c]支持多维度的复杂索引组合，包括切片、布尔索引、花式索引的混合使用，很多需求用两次索引根本无法实现或者会得到错误结果：
  比如你要取所有行的第2、5列，用array[:, [2,5]]可以直接得到正确结果，但如果写array[:][[2,5]]，实际逻辑是先取所有行，再从所有行里取第2、5行，完全不符合预期。
  类似布尔索引、条件索引的组合写法，也只有逗号分隔的单次索引能正确支持。

• 语义更清晰，易维护
  array[r,c]直接表明是对二维数组的两个维度同时做索引，代码意图一目了然。而array[r][c]的写法和Python原生嵌套列表的索引方式一致，很容易让阅读代码的人混淆当前操作的是NumPy数组还是原生列表，也更容易因为索引逻辑理解错误写出bug。

高维数组的适配性 #

这个最佳实践完全适用于三维及更高维度的NumPy数组，甚至优势会更明显。
比如访问三维数组的第i通道、第r行、第c列，推荐写array[i, r, c]，而不是array[i][r][c]。涉及多维度切片、混合索引的场景下，单次逗号索引的写法逻辑更清晰，出错概率极低，性能也更好。

小提示：如果是Python原生的嵌套列表，只能使用list[r][c]的写法，原生列表不支持逗号分隔的多维索引，不要和NumPy数组的写法混淆。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者albert chen