pmdarima调用auto_arima设seasonal=False仍返回SARIMAX问题求助

pmdarima 1.5.0及之后的版本对模型基类做了重构，所有时间序列模型统一基于SARIMAX类实现调度，即便设置seasonal=False禁用了季节性拟合，输出结果的模型名称也会显示为SARIMAX，这只是类名显示的问题，本质上只要返回结果里的季节性阶数(P,D,Q,s)全为0，就是你需要的普通ARIMA模型，没有额外拟合季节性参数。
另外你现有代码存在参数笔误：你写的start_P=0是SARIMA模型的季节性p阶起始值，普通ARIMA对应的起始p参数是小写的start_p，该笔误不影响本次结果但容易引发参数混淆。

• 直接提取阶数忽略模型类名：将auto_arima的运行结果赋值给变量后，调用.order属性即可直接拿到你需要的(p,d,q)元组，无需关注summary里显示的模型名称，示例如下：

model = auto_arima(df['Births'], start_p=0, start_q=0, max_p=6, 
                   max_q=3, d=None, error_action='ignore', suppress_warnings=True,
                   seasonal=False, stepwise=True)
# 直接输出ARIMA的(p,d,q)阶数
print(model.order)

• 验证模型属性：查看summary结果里的Seasonal ARIMA Parameters部分，确认季节性阶数为(0,0,0,0)，即可确认该模型本质为无季节性的普通ARIMA模型，返回的(p,d,q)参数完全符合你的需求。
• 修正参数笔误后运行，也可避免程序误调用季节性参数逻辑，进一步保证结果符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shayan