如何解决pandas读取Excel时字符串内双引号显示为x94的问题

\x94是Windows-1252（CP1252）编码下的智能右双引号对应的十六进制编码，左智能双引号对应\x93。Windows环境下生成的Excel默认会将普通双引号替换为智能引号，pandas读取时如果编码匹配失败就会将这类字符显示为十六进制转义格式，你遇到的[DSEGCODE]="g"变成[DSEGCODE]=\x94g\x94就是这个原因导致的。

• 方案1：读取时指定适配编码
  若读取的是.xls格式文件，可在调用读取方法时直接指定编码为cp1252：

  import pandas as pd
  df = pd.read_excel("你的文件路径.xls", encoding="cp1252", engine="xlrd")
  

• 方案2：读取后统一替换异常字符（通用方案，兼容.xlsx/.xls格式）
  直接将数据中的智能引号替换为普通双引号即可，若只需处理单列：

  # 替换单列的左右智能引号为普通双引号
  df["目标列名"] = df["目标列名"].str.replace("\x93", '"').str.replace("\x94", '"')
  

  若需要批量处理所有字符串类型的列：

  for col in df.select_dtypes(include="object").columns:
      df[col] = df[col].str.replace("\x93", '"').str.replace("\x94", '"')
  

补充：如果还遇到其他同类智能标点异常，比如\x92（智能右单引号），可按照相同逻辑替换为对应的普通标点即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9187374