如何为pandas DataFrame索引列的每个值增加14天

你描述的无表头第一列是 pandas 的 DatetimeIndex 时间索引，直接操作索引对象即可完成需求，操作步骤如下：

• 提前导入pandas依赖（如果未导入的话）

import pandas as pd

• 首先确认索引为时间类型（如果你的索引本身已经是datetime格式可跳过该步）
  df.index = pd.to_datetime(df.index)
• 直接给索引增加14天时间偏移：

# 方法1：使用Timedelta实现
df.index = df.index + pd.Timedelta(days=14)

# 方法2：使用DateOffset实现，处理跨月/闰年等场景兼容性更强
df.index = df.index + pd.DateOffset(days=14)

操作完成后原索引的2021-08-30 14:00:00会自动变为2021-09-13 14:00:00，其余列的数据不会发生任何变更。
如果你需要保留原始的时间索引，可以先把原索引存为普通列再做偏移：

df['原始时间'] = df.index
df.index = df.index + pd.DateOffset(days=14)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ZZZSharePoint