PyTorch Lightning训练报ValueError: Expected a parent如何解决

该错误触发在PyTorch Lightning（以下简称PL）的方法重写校验逻辑中，核心原因有两类：

• 传入trainer.fit的model实例没有继承pl.LightningModule：PL要求训练的模型必须是LightningModule的子类，校验逻辑会向上查找父类的training_step方法做对比，若模型仅继承原生torch.nn.Module，找不到对应的PL父类方法就会抛出该错误。
• 环境PL版本不兼容：新旧环境安装的PL版本不一致，部分版本的is_overridden校验逻辑存在差异，原有适配旧版本的模型写法无法兼容新版本的校验规则。

• 校验模型继承关系：在model = get_model(mname=mname)后添加代码打印继承链：

print(type(model), type(model).__bases__)

确认输出中是否包含pytorch_lightning.LightningModule类。

• 对比环境版本：分别在可正常运行的旧服务器和报错环境执行命令查看PL版本：

pip show pytorch-lightning

核对两个环境的版本号是否完全一致。

• 类型断言校验：在调用trainer.fit前添加断言代码：

import pytorch_lightning as pl
assert isinstance(model, pl.LightningModule), "传入的训练模型不是LightningModule子类"

运行后若触发断言即可确认是模型继承问题。

• 若为模型继承问题：修改get_model返回的模型类定义，将父类从torch.nn.Module改为pl.LightningModule，同时补充实现training_step、configure_optimizers等PL要求的必要方法即可。
• 若为版本兼容问题：在报错环境安装和旧服务器完全一致的PL版本，例如旧环境版本为1.6.5，执行命令：

pip install pytorch-lightning==1.6.5

即可消除版本差异导致的校验错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shamalaia