Pandas DataFrame读取csv后访问指定列报错是什么原因？如何解决？

• 列名带多余前置空格：CSV表头的分隔逗号后带有空格，pandas默认会把空格也识别为列名的一部分，你可以执行print(df3.columns)验证，会看到列名实际为[' p1', ' p2', ' p3', ' p4', ' vis']，vis前面多了一个空格，所以直接写df3['vis']找不到对应列。
• 索引方式错误：df3[整数]的写法默认是匹配列名等于该整数的列，不是按位置取列，你当前没有名为0的列，所以报错。

方法1：读取时自动处理空格 #

调用pd.read_csv时添加skipinitialspace=True参数，自动忽略逗号后的空格，直接得到规范列名：

df3 = pd.read_csv('test2.csv', index_col=0, skipinitialspace=True)
# 后续可正常访问列
print(df3['vis'])

方法2：已读取数据则手动清理列名 #

如果已经加载了数据，直接批量去除所有列名前后的空白字符即可：

df3.columns = df3.columns.str.strip()
print(df3['vis'])

方法3：按位置索引取列 #

如果需要按位置序号取列，用iloc属性即可，比如取最后一列（vis列）的写法为：

# :表示选取所有行，-1表示取倒数第一列
print(df3.iloc[:, -1])
# 取第一列就把-1替换为0
print(df3.iloc[:, 0])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KansaiRobot