Power Query如何用条件Max语句新增对应Item Number和Movement Type的最大日期列

可以实现该需求，不需要通过改变原表结构的Group By操作，有两种常用实现方案：

方案1：直接添加自定义列（适合中小数据集） #

直接在原表上添加自定义列，输入以下公式即可：

= List.Max(Table.SelectRows(#"Renamed Columns1", (x) => x[Item Number] = [Item Number] and x[#"Movement Type  Name"] = [#"Movement Type  Name"])[Date])

公式逻辑：逐行筛选出全表中与当前行Item Number、Movement Type Name一致的所有数据，再提取这些数据的Date列最大值作为当前行的计算值，所有原始行都会完整保留。

注意：公式中的步骤名#"Renamed Columns1需要替换为你实际的上一步操作的步骤名，列名也要和你表内的实际列名完全匹配，带空格、特殊字符的列名需要用#""包裹。

方案2：分组后合并查询（适合大数据集，性能更优） #

如果数据集行数较多，方案1逐行筛选的性能会比较差，可以用分组+合并的方式实现，执行效率更高：

• 第一步：先执行你原来的Group By操作，得到每个分组对应的最大日期表，步骤代码如下，可命名为#"Grouped Max Date"：

  = Table.Group(#"Renamed Columns1", {"Item Number", "Movement Type  Name"}, {{"Max Date", each List.Max([Date]), type nullable date}})
  

• 第二步：回到原表#"Renamed Columns1"，执行合并查询操作，关联键选择Item Number和Movement Type Name两个字段，和刚才生成的#"Grouped Max Date"表做左外部关联
• 第三步：展开合并后的列，仅勾选Max Date字段完成添加，所有原始行结构不会发生变化

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rondondoesitall