如何记录对Django model字段的访问情况以清理冗余模型字段

这是最轻量的无依赖方案，适合临时统计场景：

• 首先给你的模型增加访问统计逻辑，示例代码如下：

from django.db import models

class Person(models.Model):
    # 你的原有字段，比如
    person_id = models.IntegerField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()
    # ... 其余100+字段

    # 新增统计逻辑
    _accessed_fields = set()

    def __getattr__(self, name):
        # 仅统计模型存在的业务字段，忽略私有属性、方法
        if name in [f.name for f in self._meta.fields] and not name.startswith('_'):
            self._accessed_fields.add(name)
        return super().__getattr__(name)

    @classmethod
    def clear_accessed_stats(cls):
        cls._accessed_fields = set()

    @classmethod
    def get_accessed_fields(cls):
        return list(cls._accessed_fields)

• 使用流程：
  1. 统计前先调用Person.clear_accessed_stats()清空历史统计数据
  2. 正常执行业务代码，包括你示例的Person.objects.get(person_id=123)以及后续对实例的字段读取操作
  3. 统计周期结束后调用Person.get_accessed_fields()即可拿到所有被访问过的字段列表

注意：该方案统计的是模型实例层面的字段读取操作，如果代码中用到了values()/values_list()这类直接返回字典/元组、不生成模型实例的ORM方法，不会被统计到，需要配合方案2覆盖这类场景。

如果你需要统计ORM查询本身请求的字段（比如默认get方法会查询所有字段，加了only()/defer()则会查询指定字段），可以开启查询日志实现：

• 临时在settings.py中添加配置开启查询日志：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
    },
}

• 执行ORM查询后，日志会输出完整的SQL语句，直接查看SQL的SELECT后的字段列表，就能明确本次查询请求了哪些字段。

• 对比统计到的被访问字段和模型全字段列表，长时间未被访问的字段可以先做软删除（标记为废弃，观察1-2个版本无报错后再正式删除）
• 对于仅需要访问少量字段的高频查询，可加上only()指定需要的字段，减少数据库IO和内存占用，比如仅需要姓名时用Person.objects.only('name').get(person_id=123)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gitnewb