Pandas按月份日期筛选DataFrame返回空结果的问题排查

核心问题 #

你提取的month、day列均为整数类型，筛选时使用字符串进行匹配，类型不匹配导致匹配失败，返回空DataFrame：

• 从datetime对象的.month、.day属性获取的值默认为整数类型（int），对应值为9、2
• 筛选条件写的'9'、'2'是字符串类型（str），int和str的等值判断结果为False，没有符合条件的数据被筛选出来。

修复方案 #

方案1：修改筛选条件为整数匹配 #

直接把筛选条件的引号去掉，用整数匹配即可：

data = data[data['month']==9]
data = data[data['day']==2]

方案2：提取日期值时统一转为字符串 #

如果业务需要month、day列是字符串格式，提取时做类型转换即可：

data['month']= data['time'].apply(lambda x: str(x.month))
data['day']= data['time'].apply(lambda x: str(x.day))

更高效的简化写法 #

无需单独提取month、day列，直接通过pandas内置的datetime属性筛选，性能更高且代码更简洁：

data = data[(data['time'].dt.month == 9) & (data['time'].dt.day == 2)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sandeepa Kariyawasam