Matplotlib中适合展示行总和为1的概率数据的绘图类型是什么

你要找的这种分不同颜色、每根柱子总和为1的柱状图是100%堆叠柱状图，也叫百分比堆叠柱状图，刚好适配你这类同一分组下各分类数值总和为1的概率、占比类数据展示需求。

匹配特点 #

• 刚好适配你给出的以t为分组维度，p1-p4为不同类别概率，且同一行概率和为1的数据结构
• 既能直观对比同一t值下四个类别的概率大小，也能清晰观察单个类别的概率随t变化的趋势

对应实现参考 #

你的示例数据如下：

t p1 p2 p3 p4
1 0 0 0 1
2 0.1 0 0 0.9
3 0.2 0 0 0.8
4 0.2 0.3 0 0.5

常用工具的实现方式如下：

• Python 生态：可以直接用pandas内置的绘图接口实现，代码示例：

  import pandas as pd
  # 读入数据，你也可以手动构造DataFrame
  df = pd.read_csv("数据文件路径")
  # 因为数据已经满足每行p1-p4和为1，直接绘制堆叠柱状图就是100%堆叠效果
  df.set_index("t").plot(kind="bar", stacked=True)
  

• R 生态：使用ggplot2绘图时指定position = "fill"即可，代码示例：

  library(ggplot2)
  library(tidyr)
  # 先将宽表转为长表，适配ggplot2的数据要求
  df_long <- pivot_longer(df, cols = p1:p4, names_to = "类别", values_to = "概率")
  ggplot(df_long, aes(x = factor(t), y = 概率, fill = 类别)) +
    geom_bar(stat = "identity", position = "fill")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KansaiRobot