如何在pandas中计算两列间的百分比变化并解决相关TypeError报错

报错原因排查 #

你给出的列类型显示2020、2021两列本身都是int64数值类型，不存在类型问题，报错大概率是列调用方式错误导致：

• 你的列名是字符串类型的'2021'、'2020'，如果调用时不加引号写为UKnewcars[2021]，会被识别为按整数索引取值，无法匹配到正确的数值列
• 数字开头的列名不能用UKnewcars.2021这种属性调用方式，不符合Python标识符命名规则，会触发语法错误
• 误将字符串类型的Model列加入数值运算，也会触发int和str的运算报错

正确计算两列百分比变化的两种方法 #

百分比变化的计算逻辑为：(本期值 - 基期值)/基期值 * 100%，你要计算2021年相对2020年的变化，可选用下面任意一种方式：

方法1：手动公式计算（可读性更高）

# 计算百分比变化，单位为%，保留2位小数
UKnewcars['2021_vs_2020_pct'] = ((UKnewcars['2021'] - UKnewcars['2020']) / UKnewcars['2020'] * 100).round(2)

# 如果需要显示为带百分号的字符串格式，可追加下面的代码
UKnewcars['2021_vs_2020_pct'] = UKnewcars['2021_vs_2020_pct'].astype(str) + '%'

方法2：使用pct_change函数（适配多列批量计算场景）

pct_change可以通过指定axis=1实现列之间的百分比变化计算，注意调整列顺序保证基期在前、本期在后：

# 按列方向计算百分比变化，直接取2021列的结果即可
UKnewcars['2021_vs_2020_pct'] = (UKnewcars[['2020', '2021']].pct_change(axis=1)['2021'] * 100).round(2)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BlueRhino254