geopandas过滤后GeoDataFrame传geometry到MultiPoint报存在的KeyError:13

你遇到的KeyError:13本质是过滤操作导致的GeoDataFrame索引断裂：筛选Entry="YES"后，子集保留了原始数据集的索引值，会出现索引不连续的空洞，shapely的MultiPoint构造时会尝试按连续索引取值，遇到不存在的索引（此处为13）就会抛出错误。未过滤的原始数据集索引是连续的，因此可以正常构造。

• 筛选完成后先重置索引，清除断裂的旧索引：
  df_yes_entry = df_yes_entry.reset_index(drop=True)
• 若重置索引后仍有异常，可以直接取geometry列的数值数组传入MultiPoint，完全规避索引影响：

from shapely.geometry import MultiPoint
entry_multipoint = MultiPoint(df_yes_entry.geometry.values)

计算给定点到地铁口的最近距离时，无需额外构造MultiPoint，可以直接用geopandas内置的距离方法，计算效率更高：

# 注意目标点需要提前转换为和数据集一致的EPSG:5234投影
target_point = Point(目标点坐标)
min_distance = df_yes_entry.geometry.distance(target_point).min()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者IVS