创建conda环境出现TypeError:意外参数min_impurity_split如何修复？

这个报错是scikit-learn版本不兼容导致的：min_impurity_split是scikit-learn v0.22版本就被正式移除的参数，你要安装的依赖包代码里还在调用这个已废弃参数，但是conda默认给你装了更高版本的scikit-learn，因此触发冲突。

修复步骤如下：

• 如果你用environment.yml文件创建环境，在依赖列表中添加scikit-learn版本约束：

  dependencies:
    - scikit-learn==0.21.3
    # 其余原有依赖保持不变
  

  v0.21.3是最后一个支持min_impurity_split参数的scikit-learn稳定版本。
• 如果你直接用conda create命令创建环境，在命令中直接指定版本即可：
  conda create -n 你的环境名称 python=3.7 scikit-learn=0.21.3 其余所需包名
• 如果环境已经创建完成才出现报错，激活环境后重新安装对应版本的scikit-learn即可：

  conda activate 你的环境名称
  conda remove scikit-learn -y
  conda install scikit-learn=0.21.3
  

长期优化建议：如果相关代码是你可编辑的，把代码中的min_impurity_split参数替换为新版scikit-learn的min_impurity_decrease参数，即可适配高版本scikit-learn，避免后续再出现同类版本冲突问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali