Azure Custom Translator是否基于通用预训练模型相关问题咨询

• 关于模型基底：Azure Custom Translator 并非未经过任何训练的空白模型，它底层搭载了和Bing Translator同源的通用领域预训练NMT模型，用户上传的自定义领域数据仅用于对预训练基底做微调适配，不需要从零开始完成整个模型的训练流程。
• 关于训练数据要求：你 不需要额外补充通用领域数据参与训练。该工具自带的预训练基底已经具备成熟的通用场景翻译能力，仅上传你手头的垂直领域平行句对即可，模型会自动完成通用能力与领域专属表达的融合。如果额外加入大量通用数据，反而可能稀释领域训练数据的适配效果，降低垂直场景的翻译准确率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者charlie9527