Geopandas中GeoDataFrame执行dissolve()报LooseVersion错误咨询

该错误与Geopandas本身无关，属于ArcGIS Pro自带conda环境中pandas、pyarrow、distutils三者的版本兼容冲突：
报错栈显示pandas在调用dissolve过程中触发扩展类型转换逻辑，尝试导入ArrowStringArray时，使用distutils.LooseVersion对比pyarrow版本号，因ArcGIS Pro修改过基础依赖包规则，或当前pyarrow版本的版本号格式不符合解析要求，导致LooseVersion实例未正常生成version属性，触发属性不存在报错。

• 方案1：指定聚合列，避免触发非必要的类型转换逻辑
  原代码不加限制的aggfunc='sum'会尝试对所有列执行求和，包括非数值类列，极易触发pandas的扩展类型校验逻辑。改为仅指定需要聚合的数值列即可规避问题：

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
# 仅指定需要聚合的数值字段，几何字段默认自动合并
dissolved_world = world.dissolve(
    by='continent',
    aggfunc={
        'pop_est': 'sum',
        'gdp_md_est': 'sum'
    }
)

• 方案2：临时关闭pandas的pyarrow字符串存储选项
  在执行dissolve操作前添加配置项，避免pandas调用Arrow相关逻辑：

import pandas as pd
pd.set_option('string_storage', 'python')

• 方案3：卸载pyarrow
  如果当前环境不需要使用pyarrow相关功能，直接卸载即可彻底解决该冲突：

conda remove pyarrow

• 方案4：安装兼容版本的依赖包
  ArcGIS Pro环境下建议安装经过验证的匹配版本，避免依赖冲突：

conda install pyarrow=10.0.1 pandas=1.4.4

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Darren C.