Pandas调用fillna时全列变为NaN而非仅替换空值的问题咨询

核心错误是你同时使用了inplace=True参数和赋值操作：

• pandas中所有带inplace参数的方法，当inplace=True时，方法会直接修改原对象，返回值为None
• 你的代码combine_df[null_columns] = combine_df[null_columns].fillna('0', inplace=True)本质是把None赋值给了目标列，所以所有目标列的全部值都被覆盖为空，才会出现全列空值的统计结果。

两种写法二选一即可：

• 去掉inplace参数，直接接收fillna的返回值

combine_df[null_columns] = combine_df[null_columns].fillna('0')

• 保留inplace=True，不需要额外赋值

combine_df[null_columns].fillna('0', inplace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chanbo chung