matplotlib绘图报only size-1 arrays can be converted to Python scalars错如何解决

• 你使用了Python标准库math模块下的cos、sin函数，这类函数仅支持传入单个标量数值计算，而你传入的x是numpy.linspace生成的一维数组，类型不匹配触发报错。
• 另外你的f(x)函数返回的是长度为5的列表，每个元素是对应n阶累加后的和数组，直接传入plt.plot不仅会触发类型问题，也会导致x轴默认取索引值，和实际的x取值不匹配。

1. 将三角函数替换为numpy内置的np.cos、np.sin，支持数组批量运算，同时把调用的pi也替换为np.pi保持类型统一。
2. 绘图时需要把x数组作为第一个参数传入plt.plot，如果需要展示5个不同阶数的逼近曲线，可以遍历f(x)的返回值依次绘制，也可以加标签区分不同阶数。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(x):
    values = []
    s = 0
    for n in range(1, 6, 1):
        s += -((2/(n*np.pi))*(((np.cos((n*np.pi)/2))-1)*(np.sin((n/2)*x))))
        values.append(s)
    return values

x = np.linspace(-2*np.pi, 6*np.pi, 500)
res_list = f(x)
for n, y in enumerate(res_list, start=1):
    plt.plot(x, y, label=f'阶数n={n}')
plt.legend()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Just another noob