使用Plotly的px.bar绘图时如何强制X轴日期保持数据框原有顺序

问题原因 #

Plotly 默认会将格式符合日期特征的 X 轴字段自动识别为时间类型，按时间逻辑排序，会忽略原始数据中跳过非交易日、自定义排序的规则，导致最终X轴顺序和数据框的原始顺序不一致。

解决方案 #

你可以任选以下任意一种方法解决问题：

方案1：修改数据框列属性（全局生效） #

先将DATE列转为有序分类类型，顺序严格匹配原始数据的出现顺序，之后再执行原有绘图逻辑即可，后续所有基于该数据框的绘图都会自动沿用该排序规则：

import pandas as pd

# 把DATE列设为有序分类，顺序完全匹配原始数据的出现顺序
dfff['DATE'] = pd.Categorical(dfff['DATE'], categories=dfff['DATE'].unique(), ordered=True)

# 执行你原来的绘图代码
fig1 = px.bar(dfff, x="DATE", y="Profit/Loss", color = "Marker", color_discrete_map = "identity").update_layout(showlegend=False, title_x=0.5)

方案2：仅修改绘图配置（不改动原始数据） #

不需要修改原始数据，只需要在更新布局时强制指定X轴的排序规则，仅对当前绘图生效：

fig1 = px.bar(dfff, x="DATE", y="Profit/Loss", color = "Marker", color_discrete_map = "identity")

# 新增X轴排序配置
fig1.update_layout(
    showlegend=False, 
    title_x=0.5,
    xaxis={
        "type": "category",
        "categoryorder": "array",
        "categoryarray": dfff["DATE"].unique()
    }
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者The Dude