如何将YahooFinancials返回的嵌套字典转换为指定结构的pandas DataFrame

问题根源 #

你当前返回的balanceSheetHistoryQuarterly结构中，每个股票代码对应的值是多期财报的列表，取最新一期后还需要剥离外层的日期字段，提取内层的财务指标字典，再合并生成目标结构。

调整后完整代码 #

import pandas as pd
from yahoofinancials import YahooFinancials

tickers = ['AZN.ST','ERIC-B.ST','SAND.ST']
yahoo_financials = YahooFinancials(tickers)
state = yahoo_financials.get_financial_stmts('quarterly','balance',reformat=True)
data = state['balanceSheetHistoryQuarterly']

# 逐个提取每个股票的最新季度财务指标
ticker_fin_dict = {}
for ticker, quarterly_reports in data.items():
    # 取最新一期财报，剥离外层的日期key，拿到指标字典
    latest_report_data = list(quarterly_reports[0].values())[0]
    ticker_fin_dict[ticker] = latest_report_data

# 直接生成目标结构DataFrame
finaldf = pd.DataFrame(ticker_fin_dict)

输出验证 #

生成的finaldf天然符合需求：行索引为accountsPayable、capitalSurplus等财务属性，列名为传入的股票代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oscar Lundberg